博客
关于我
前端UI框架大集合
阅读量:501 次
发布时间:2019-03-07

本文共 424 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

前端UI框架收集笔录

随着项目需求的不断扩展,选择合适的UI框架就显得格外重要。在这里,我简单分享几个值得关注的UI框架,让大家对其有一个基本的了解。

第一UI框架:LUI

LUI是一个小而精巧的UI框架,界面简洁实用,能很好地与Vue框架配合使用。
官网地址:[建议替换为示例链接]
代码托管地址:[建议替换为示例链接]
作者博客地址:[建议替换为示例链接]
其它LUI博客简介:[建议替换为示例链接]

第二UI框架:ElementUI

ElementUI 是Vue.js开发者十分熟悉的UI框架,组件丰富,简洁美观。
官网地址:[建议替换为示例链接]
LayUI
LayUI作为另一个不错的选择,其组件数量充足,支持多种前端框架。
官网地址:[建议替换为示例链接]

第三UI框架:Mint-UI

Mint-UI以移动端适配著称,界面设计简洁,组件利用方便。
官网地址:[建议替换为示例链接]

这些框架各有特色,建议根据项目需求选择最适合的工具。

转载地址:http://vazjz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV_ cv2.imshow()
查看>>
opencv_core.dir/objects.a(vs_version.rc.obj)‘ is incompatible with i386:x86-64 output
查看>>
opencv——图像缩放1(resize)
查看>>
opencv——最简单的视频读取
查看>>
Opencv——模块介绍
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 2024年AI初学者需要掌握的热门技能有哪些?
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | CIB-SE-YOLOv8: 优化的YOLOv8, 用于施工现场的安全设备实时检测 !
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | CoTracker3:用于卓越点跟踪的最新 AI 模型
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV中八种不同的目标追踪算法
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV图像拼接--Stitching detailed使用与参数介绍
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV如何读取仪表中的指针刻度
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(一) :直接拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(三):基于特征匹配拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(二) :基于模板匹配拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(四):基于Stitcher类拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV快速傅里叶变换(FFT)用于图像和视频流的模糊检测(建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | PaddleOCR 2.9 发布, 正式开源文本图像智能分析利器
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | SAM2(Segment Anything Model 2)新一代分割一切大模型介绍与使用(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | T-Rex Label !超震撼 AI 自动标注工具,开箱即用、检测一切
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
查看>>